Job Requirements

A NTT DATA Inc. é uma empresa multinacional de tecnologia que integra, dentre seus serviços, o desenvolvimento de software, segurança, cloud e, principalmente, infraestrutura de TI. Estamos, segundo o Great Place to Work, dentre as melhores empresas de Tecnologia para se trabalhar no Brasil. Temos uma cultura de trabalho inclusiva e prezamos muito pela liberdade de melhorar processos, pela flexibilidade e pelo respeito às pessoas.

Para que juntos possamos fazer grandes coisas, a NTT DATA Inc. acredita e apoia a diversidade em sua totalidade. Dessa forma, nossa empresa é aberta para todos, independentemente de deficiência, gênero, orientação sexual, raça, etnia, idade, origem ou estética.

Buscamos um(a) Cientista de Dados Sênior para integrar nosso time de inteligência operacional. 

Este profissional será a peça-chave na transformação de grandes volumes de logs em insights acionáveis, sendo responsável por identificar gargalos técnicos, prever falhas e implementar automações inteligentes que otimizem a experiência do cliente final. Nesta posição, você atuará alocado de forma remota em um de nossos clientes.

Quais serão suas responsabilidades?

• Análise Avançada de Logs: Liderar a análise de grandes volumes de logs e métricas para identificar padrões de falhas, anomalias de performance e comportamentos atípicos no ecossistema do cliente.
• Soluções Baseadas em IA: Desenvolver e implantar modelos de Machine Learning (como detecção de anomalias, análise de causa raiz e previsão de incidentes) voltados para a saúde de sistemas.
• Automação: Projetar e implementar automações que utilizem os resultados dos modelos de IA para disparar ações corretivas ou preventivas (Self-healing).
• Apresentação de Soluções: Traduzir dados técnicos complexos em apresentações executivas e dashboards, propondo soluções estratégicas para os problemas identificados.
• Engenharia de Pipelines: Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão e tratamento de logs em tempo real e em batch.
• Mentoria e Governança: Atuar como referência técnica para profissionais mais juniores e garantir que as soluções sigam boas práticas de governança, segurança e reprodutibilidade.
• Colaboração Multidisciplinar: Trabalhar em conjunto com equipes de monitoramento, desenvolvimento e automações, SRE, DevOps e Engenharia para integrar os modelos analíticos ao ciclo de vida das aplicações.

O que esperamos que você possua?

• Sólida trajetória em projetos de Ciência de Dados, preferencialmente com foco em análise de logs e telemetria
• Domínio de Linguagens: Conhecimentos avançados em Python e SQL para manipulação de dados e automação
• Machine Learning e Estatística: Experiência comprovada no desenvolvimento e implantação (MLOps) de modelos de ML utilizando frameworks como Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
• Stack de Big Data: Experiência com processamento distribuído utilizando PySpark e manipulação de grandes volumes de dados.
• Cloud: Experiência em um dos grandes provedores (Azure, AWS ou GCP). 
• Análise de Logs: Experiência com ferramentas de busca e análise de logs (Ex: ELK Stack - Elasticsearch/Logstash/Kibana, Splunk ou similares).
• Resolução de Problemas: Capacidade analítica aguçada para diagnosticar problemas complexos de sistemas através dos dados.

Como você pode se destacar? 

• Observabilidade: Conhecimento em conceitos de Observabilidade (Tracing, Metrics e Logs) e ferramentas como Prometheus e Grafana.
• GenAI e LLMs: Experiência na aplicação de modelos de linguagem (LLMs) para sumarização de logs ou interfaces de consulta em linguagem natural.
• DevOps/SRE: Conhecimento em práticas de CI/CD, Docker e Kubernetes para facilitar a integração das automações.
• Streaming de Dados: Experiência com processamento em tempo real utilizando Apache Kafka ou Flink.
• Certificações: Certificações vigentes em Cloud (ex: Azure Data Scientist Associate) ou Engenharia de Dados.