Job Description:

Leonardo SpA è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni.
Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All’interno dell'Area Cyber & Security Solutions, stiamo ricercando un/a Data Analyst per le nostre sedi di Roma Laurentina o Catania.
 

La persona si occuperà delle seguenti attività:

• Raccolta Dati: Acquisizione e aggregazione dei dati da diverse fonti (database, fogli di calcolo, file CSV, ecc.).
• Pulizia Dati: Identificazione e correzione di errori, duplicati e incoerenze nei dataset per garantirne la qualità.
• Analisi Dati: Utilizzo di strumenti e software di analisi (come Excel, SQL, Python, R) per esaminare e interpretare i dati.
• Reportistica: Creazione di report e dashboard per visualizzare i dati in modo comprensibile e presentare i risultati delle analisi.
• Supporto Decisionale: Fornire insight e raccomandazioni basate sui dati per supportare le decisioni aziendali.
• Collaborazione: Lavorare a stretto contatto con altri team (marketing, vendite, finanza) per comprendere le loro esigenze e fornire analisi rilevanti.
• Documentazione: Mantenere una documentazione dettagliata dei processi di raccolta e analisi dei dati per garantire la tracciabilità e la replicabilità.
• Apprendimento Continuo: Aggiornarsi sulle nuove tecnologie, metodologie e strumenti di analisi dei dati.

Titolo di studio:
Laurea STEM
 
Seniority:
Neolaureato/a

Conoscenze e competenze tecniche

• Fondamenti di Database:
  • Conoscenza dei database relazionali (SQL) e non relazionali (NoSQL).
  • Familiarità con concetti di normalizzazione, indicizzazione e ottimizzazione delle query.
• Linguaggi di Programmazione:
  • Competenza in linguaggi di scripting e programmazione come Python, Java e Scala.
  • Conoscenza di SQL per l'interrogazione e manipolazione dei dati.
• Big Data Technologies:
  • Comprensione di framework di elaborazione dati distribuiti come Apache Hadoop e Apache Spark.
  • Conoscenza di strumenti di gestione dei dati come Apache Kafka per il processamento di stream di dati.
• Data Warehousing:
  • Familiarità con concetti di data warehousing e soluzioni come Amazon Redshift, Google BigQuery, e Snowflake.
• ETL (Extract, Transform, Load):
  • Conoscenza di strumenti e processi ETL per la trasformazione e il caricamento dei dati, come Apache NiFi, Talend, e Informatica.
• Cloud Computing:
  • Introduzione ai servizi di cloud computing come AWS, Google Cloud Platform (GCP), e Microsoft Azure.
  • Conoscenza di servizi specifici per la gestione dei dati come AWS S3, GCP BigQuery, e Azure Data Lake.

Competenze comportamentali:
Capacità di problem solving;
Capacità di organizzazione e pianificazione delle attività;
Capacità di agire in contesti complessi;
Capacità di interazione con risorse di altre funzioni e con i clienti
Predisposizione all’azione e determinazione al raggiungimento degli obiettivi.
Conoscenze linguistiche:
Padronanza della lingua Inglese, sia parlata che scritta (B2)
Altro:
Eventuale disponibilità a trasferte sul territorio nazionale.

Seniority:

Primary Location:

Additional Locations:

Contract Type:

Hybrid Working: