À propos de LayerScale Advisory

LayerScale Advisory est un cabinet de conseil spécialisé dans le cloud, la data et la transformation numérique des organisations. À taille humaine, le cabinet accompagne des entreprises de toutes tailles, ainsi que des acteurs publics, dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de solutions technologiques à forte valeur ajoutée.

LayerScale Advisory intervient sur l’ensemble de la chaîne de valeur du cloud et de la donnée, notamment sur :

• la transition vers le cloud, en garantissant des migrations sécurisées et maîtrisées,

• la conception et l’optimisation des architectures cloud, adaptées aux enjeux de performance, de sécurité et de scalabilité,

• le déploiement de plateformes data et de data fabric, visant à industrialiser l’exploitation des données et à soutenir la prise de décision.

L’approche du cabinet repose sur :

• l’expertise de consultants expérimentés, autonomes et orientés résultats,

• une compréhension approfondie des enjeux métiers et leur traduction en solutions technologiques concrètes,

• un accompagnement de proximité et sur mesure auprès des équipes clientes,

• l’utilisation d’environnements technologiques modernes, principalement basés sur des infrastructures cloud de référence.

LayerScale Advisory s’appuie sur des partenariats stratégiques avec des acteurs majeurs du marché, tels qu’AWS, et Databricks, afin de proposer des solutions robustes, évolutives et conformes aux standards du marché.

Contexte de la mission

Dans le cadre du développement de ses activités et du renforcement de son pôle data, LayerScale Advisory souhaite intégrer un Data Analyst BI confirmé, pour intervenir auprès de l’un de ses clients grands comptes.

Le consultant interviendra au sein d’une direction en charge de la stratégie de pilotage et de performance des actifs, dans un environnement complexe et fortement orienté aide à la décision. Le rôle consiste à fiabiliser, structurer et exploiter les données métiers afin de produire des indicateurs de performance cohérents et utiles aux différents niveaux de pilotage.

Objectifs de la mission

• Contribuer à la fiabilité et à la cohérence des données métiers

• Structurer et valoriser les données pour appuyer la prise de décision stratégique

• Produire des analyses, indicateurs et tableaux de bord fiables et exploitables

• Optimiser et automatiser les processus de reporting et d’analyse

Rôle du consultant

• Être un interlocuteur privilégié des équipes métier et de la direction

• Comprendre les enjeux opérationnels et stratégiques liés à l’exploitation des données

• Traduire les besoins métier en indicateurs de performance clairs et pertinents

• Garantir la qualité, la lisibilité et la fiabilité des analyses produites

Missions principales

Collecte et fiabilisation des données

• Identifier, centraliser et contrôler les données issues de sources multiples (outils internes, bases de production, fichiers Excel, outils BI)

• Mettre en place des règles de qualité et de cohérence des données (contrôles, alertes, référentiels)

Analyse et exploitation des données

• Réaliser des analyses quantitatives et qualitatives (tendances, écarts, ratios, prévisions)

• Construire des tableaux de bord automatisés et dynamiques

• Produire des synthèses et rapports d’aide à la décision à destination des équipes et de la direction

Reporting et visualisation

• Définir, maintenir et faire évoluer les indicateurs de performance (KPI)

• Concevoir des visualisations claires et adaptées aux différents niveaux de pilotage

• Assurer la diffusion et la mise à jour régulière des reportings

Amélioration continue

• Participer à l’automatisation des flux de données et des processus analytiques

• Contribuer à l’évolution des outils et méthodes d’analyse

• Documenter les traitements, jeux de données et bonnes pratiques

Environnement technique

• BI & reporting : Power BI

• Analyse et traitement de données : Excel avancé (Power Query, VBA, formules dynamiques), SQL, Python

• Bases de données : bases relationnelles

• Environnement projets et reporting décisionnel

• Data Analyst confirmé (5 à 7 ans d’expérience minimum)

• Expérience significative en analyse de données, reporting décisionnel ou data management

• Très bonne maîtrise de Power BI et d’Excel avancé (Power Query, VBA)

• Bon niveau en SQL et/ou en langages de traitement de données (Python, R)

• Bonne compréhension des flux de données, requêtes, jointures et agrégations

• Capacité à produire des dataviz pertinentes pour la prise de décision managériale

Soft skills

• Rigueur et fiabilité

• Esprit d’analyse et de synthèse

• Autonomie et sens des responsabilités

• Aisance relationnelle et goût du travail en équipe

• Orientation performance, qualité et résultats