AI Engineer e Delivery Lead

<p style="text-align:justify;"><strong><em>A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.</em></strong></p><p style="text-align:justify;">Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.&nbsp;<br></p><p><strong>Papéis e Responsabilidades:</strong></p><ul><li><p>Projetar, desenvolver e implantar modelos e aplicações de IA/ML prontos para produção que resolvam problemas críticos de negócio.</p></li><li><p>Liderar a Transformação em IA na região, influenciando, educando e evangelizando o uso de Data Science e IA.</p></li><li><p>Impulsionar o engajamento e a adoção de soluções de Data Science e IA, atuando de forma consultiva na definição da estratégia regional.</p></li><li><p>Ser responsável por todo o ciclo de vida de ML: design de pipelines de dados, engenharia de features, treinamento, avaliação, implantação e monitoramento de modelos.</p></li><li><p>Colaborar com times multifuncionais para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas.</p></li><li><p>Implementar boas práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, pipelines de CI/CD e re-treinamento automatizado.</p></li><li><p>Traduzir requisitos complexos de negócio em soluções de IA/ML com métricas claras de sucesso.</p></li><li><p>Realizar code reviews e estabelecer padrões de engenharia para projetos de IA.</p></li><li><p>Avaliar e integrar tecnologias emergentes de IA (LLMs, GenAI, sistemas RAG) ao ecossistema da empresa.</p></li><li><p>Liderar POCs e MVPs utilizando metodologias de design thinking para validar a viabilidade das soluções.</p></li><li><p>Otimizar performance dos modelos, latência e eficiência de custos em sistemas produtivos.</p></li><li><p>Contribuir para as capacidades da plataforma de IA da Syngenta e bibliotecas de componentes reutilizáveis.<br></p></li></ul><p><strong>Qualificações Essenciais:</strong><br></p><ul><li><p>De 3 a 5 anos de experiência prática em engenharia de IA/ML ou funções relacionadas.</p></li><li><p>Histórico comprovado de implantação de modelos em ambientes de produção.</p></li><li><p>Proficiência em Python.</p></li><li><p>Bom entendimento de arquitetura em nuvem AWS, incluindo SageMaker e Bedrock.</p></li><li><p>Capacidade de identificar e reutilizar projetos do GitHub para resolver problemas de negócio.</p></li><li><p>Experiência em trabalhar com times multifuncionais e traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.</p></li><li><p>Capacidade comprovada de gerenciar múltiplos projetos e entregar resultados em ambientes ágeis.</p></li><li><p>Experiência em liderança técnica e trabalho com times multifuncionais.</p></li><li><p>Excelente comunicação com públicos técnicos e não técnicos.</p></li><li><p>Inglês Fluente.</p></li></ul><p></p><p><br></p><p>Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.</p><p>Vem fazer parte do Time Keyrus!</p><p>Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site:&nbsp;<a target="_blank" href="http://www.keyrus.com/co/">http://www.keyrus.com/br/</a></p><p class="text-center"><strong><em><br></em></strong></p><p class="text-center"><strong><em>Desejamos boa sorte!&nbsp;</em>😊🚀</strong></p><p class="text-center"></p>