I
Data Scientist - Remote
full-time•Chile
About this role
Data Scientist - Remote
Department: Operations
Employment Type: Full Time
Location: Chile
Reporting To: Mauricio Morales
Description
Propósito
Apoyar a los equipos de eLoyalty en la toma de decisiones basadas en datos mediante la entrega de insights analíticos, el prototipado de modelos de machine learning de baja complejidad y la contribución a iniciativas de experimentación. El rol implica trabajar estrechamente con los equipos de producto e ingeniería dentro de la transformación digital.
Contexto de Negocio
Contexto de Negocio
El rol forma parte de un equipo (squad) multidisciplinario y autónomo dentro del programa de fidelización de cliente. El Data Scientist colabora con Product Managers, Diseñadores, Ingenieros y Data Engineers para mejorar el compromiso (engagement), la retención y el valor del cliente a través del análisis de datos, la experimentación y la analítica aplicada, contribuyendo directamente a la evolución de un ecosistema de lealtad digital a gran escala.
Key Responsibilities
- Análisis de datos: Analizar datos de socios y productos (ej. cohortes, segmentación, métricas de ciclo de vida) y traducir los hallazgos en recomendaciones de negocio accionables.
- Preparación de datos: Colaborar con Data Engineers para preparar conjuntos de datos analíticos y construir variables (features) para modelos de ML, utilizando principalmente SQL y Python, asegurando la calidad de los datos y su correcta documentación.
- Modelado: Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) y prototipar modelos simples de aprendizaje supervisado (ej. modelos de propensión, clasificación básica), evaluando y comunicando el desempeño de los mismos.
- Experimentación: Apoyar en la formulación de hipótesis, diseño experimental y análisis (A/B testing, pruebas de hipótesis), midiendo el impacto en las métricas clave del negocio.
- Visualización: Contribuir al desarrollo de tableros (dashboards) y visualizaciones para monitorear KPIs como el compromiso, comportamiento de acumulación/canje (earn/burn) y retención, comunicando insights a audiencias no técnicas.
- Cultura de datos: Promover iniciativas de capacitación en datos (upskilling) dentro del equipo, fomentando una cultura sólida de toma de decisiones basada en datos.
- Productividad con IA: Aprovechar herramientas de IA (ej. copilotos, LLMs) para aumentar la productividad en la exploración de datos, documentación y generación de código/consultas.
- Metodología Ágil: Participar activamente en las ceremonias y flujos de trabajo del squad, planificando y ejecutando actividades de descubrimiento (discovery) y entrega (delivery) junto a la tríada de producto (PM, Diseñador, EM), brindando visibilidad de los avances en las reuniones diarias.
Skills, Knowledge and Expertise
Técnicos (Indispensables)
- Python: Dominio de Python para ciencia de datos (Pandas, NumPy, scikit-learn).
- SQL: Conocimientos avanzados de SQL y modelado de datos; experiencia con GCP / BigQuery es altamente deseable.
- Estadística: Sólida comprensión de estadística descriptiva e inferencial, incluyendo pruebas de hipótesis y fundamentos de experimentación.
- Machine Learning: Conocimiento básico de conceptos de ML (aprendizaje supervisado/no supervisado, división de datos, regularización, ajuste de hiperparámetros).
- Herramientas: Experiencia usando Git para control de versiones y aplicación de buenas prácticas de documentación.
- Comunicación: Capacidad para preparar presentaciones de nivel ejecutivo y comunicar claramente resultados analíticos.
Deseables
- Experiencia con Looker Studio o herramientas de BI similares.
- Familiaridad con conceptos de inferencia causal, modelos de uplift/propensión y análisis de cohortes.
- Exposición previa a entornos comerciales, de lealtad, CRM o desarrollo de productos digitales.
- Conocimientos básicos de prácticas de CI/CD.
Habilidades Blandas (Soft Skills)
- Pensamiento analítico sólido y orientación a la resolución de problemas.
- Comunicación clara y efectiva con interlocutores técnicos y no técnicos.
- Mentalidad colaborativa y capacidad para trabajar en equipos ágiles y funcionales.
- Proactividad, curiosidad y disposición para aprender en un entorno digital de cambio rápido.
Benefits
😉 Ser maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos!
🏖️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.
✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.
⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.
🏥 Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.
🤓 ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!
🎂 Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.
💰 Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.
💳 Convenios y precios preferenciales con bancos.
👶🏻 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.
🐶 Convenio de seguro para tus mascotas!
🌿 Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!
En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015.
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💰 Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.
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👶🏻 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.
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🌿 Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!
En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015.
What you'll do
- The Data Scientist will analyze data to provide actionable business insights and collaborate with cross-functional teams to enhance customer engagement and retention. Responsibilities include data preparation, modeling, experimentation, and visualization of key performance indicators.
About Imagemaker
Imagemaker is a software development company that specializes in Tech Consulting, Staff Augmentation and Agile Teams, with a focus on the banking, financial services, insurance (BFSI), and retail sectors. With over 25 years of experience, we’ve earned the trust of global brands like Mastercard, Scotiabank, Metlife, Walmart, Santander, LATAM Airlines, and Cardif. Our commitment to quality and long-term partnership is rooted in our ability to deliver expert talent, drive innovation, and ensure execution at scale.
Our team of 500+ professionals operates across the USA, Mexico, Costa Rica, Colombia, Chile, and the EU, allowing us to support our clients through nearshore and hybrid delivery models. We go beyond staffing by providing a layer of Customer Success that includes Delivery Managers, Technical Managers, Scrum Masters, and Agile Coaches, ensuring visibility, compliance, and high-standard SLAs throughout the development lifecycle.
From AI and Machine Learning to backend engineering, digital experience, cloud infrastructure, and quality assurance, we bring a wide range of technical capabilities to help our clients succeed. We’re proud to retain top talent through our award-winning workplace culture, achieving higher-than-average retention rates and consistently delivering on our promise: to build agile, high-performing teams that solve complex challenges and create real business value.
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Frequently Asked Questions
What does a Data Scientist - Remote do at Imagemaker?
As a Data Scientist - Remote at Imagemaker, you will: the Data Scientist will analyze data to provide actionable business insights and collaborate with cross-functional teams to enhance customer engagement and retention. Responsibilities include data preparation, modeling, experimentation, and visualization of key performance indicators..
Is the Data Scientist - Remote position at Imagemaker remote?
The Data Scientist - Remote position at Imagemaker is based in Chile, Chile. Contact the company through Clera for specific work arrangement details.
How do I apply for the Data Scientist - Remote position at Imagemaker?
You can apply for the Data Scientist - Remote position at Imagemaker directly through Clera. Click the "Apply Now" button above to start your application. Clera's AI-powered platform will help match your profile with this opportunity and guide you through the application process.