Acerca de:

Diseñar e implementar soluciones analíticas mediante el análisis avanzado de datos y modelos de machine learning, para generar insights accionables que apoyen decisiones estratégicas y optimicen procesos clave del negocio. Además, colabora con equipos multidisciplinarios y mentoriza a perfiles más junior.

Responsabilidades:

● Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio.

● Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas. 

● Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.

● Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos.

● Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia.

● Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos.

● Mentorizar a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores prácticas en análisis y modelado. 

Requisitos:

● 2 a 4 años de experiencia aplicando análisis de datos en contextos reales de negocio (ventas, marketing, operaciones, etc.).

● Experiencia trabajando con bases de datos y consultas SQL básicas o intermedias.

● Conocimiento práctico en el uso de herramientas de automatización o plataformas de análisis low-code/no-code (por ejemplo, Alteryx, Power Query, AutoML, Excel avanzado).

●  Conocimiento en el uso de R, Phyton, Julia, Scala, SPSS Stadistics, SPSS Modeler

Educación:

Licenciatura en Informática / Actuaría / Sistemas Computacionales / Matemáticas / Ingeniería Industrial 

Beneficios:

● Sueldo base

● Fondo de ahorro

● Descuentos en compras de muebles y ropa

● Aguinaldo

● Vacaciones

● Prima vacacional

● Reparto de utilidades

● Día libre de cumpleaños

● Becas para estudio

● Útiles escolares

● Club de protección familiar

● Ambiente de trabajo agradable

● Entre otros beneficios y prestaciones