GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.

¿Qué estamos buscando?

Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a AI Engineer (Generative AI & Data Science Solutions) que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con una sólida trayectoria en ciencia de datos, capaz de liderar equipos, diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas en entornos de Inteligencia Artificial/ Data Science para nuestro Centro de Excelencia (CoE) Data & AI.

Tus principales responsabilidades son: 

Aunque dependerán de tu perfil y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían:

• Desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Data Science.

• Implementación y mantenimiento de pipelines de ML/GenAI.

• Colaboración con equipos de backend para integración  de soluciones AI.

• Participación en todas las fases del SDLC (diseño, desarrollo, testing, deployment). 

• Optimización y escalabilidad de aplicaciones en entornos cloud (AWS/GCP/AZURE).

• Asegurar la calidad del código mediante buenas prácticas (unit testing, CI/CD, revisión de código).

Requisitos :

• Experiencia profesional de más de 5 años en AI Engineer (Generative AI & Data Science Solutions).

• Experiencia obligatoria en lenguaje de programación Python. 

• Inteligencia Artificial: Experiencia en Generative AI y/o Data Science (MLOps, frameworks de ML/GenAI como TensorFlow, PyTorch, LangChain etc). 

• Desarrollo de Software backend(Apis, microservicios, arquitectura escalable).
• SDLC: manejo de GIT, pruebas unitarias, integración continua y despliegue CI/CD.

• Cloud:  Experiencia en al menos un proveedor (AWS, GCP o Azure).

• Conocimientos de bases de datos y estructuras de datos.

• Experiencia en gestión y liderazgo de equipos técnicos, promoviendo buenas prácticas y metodologías eficientes en el desarrollo de ciencia de datos.

• Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban). 

• Valorable nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales.

Competencias personales:
 

• Trabajo en equipo y colaboracióhn multidisciplinaria. 

• Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.

• Buena comunicación  y documentación técnica. 

• Orientación a resultados y proactividad. 

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas.

GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.

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