About this role
Información Importante
Ubicación: Perú
Modalidad de trabajo: Híbrido
Resumen del puesto
Como un Senior Data Engineer (19051), formarás parte de un equipo tecnológico y ágil altamente calificado por respaldar y desarrollar soluciones de vanguardia para cumplir con los requisitos de nuestro negocio. Nos ayudará a acelerar los resultados empresariales de nuestros clientes mediante la innovación de productos digitales de vanguardia.
Responsabilidades y Funciones
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos, asegurando la calidad, disponibilidad y confiabilidad de la información para consumo analítico y operativo.
- Construir y optimizar pipelines de datos utilizando herramientas ETL y servicios de Azure, incluyendo Data Factory y
- Databricks, garantizando eficiencia y escalabilidad.
- Desarrollar y mantener paquetes, procedimientos almacenados y consultas complejas en bases de datos Oracle, asegurando un alto rendimiento y buenas prácticas de desarrollo.
Requisitos y Habilidades
- Experiencia mínima de cuatro años desempeñándose como Data Engineer.
- Experiencia de al menos un año en desarrollo con Azure Data Factory y Azure Databricks.
- Experiencia mínima de tres años en desarrollo de paquetes y procedimientos almacenados en Oracle.
- Experiencia en la construcción de procesos ETL utilizando cualquier herramienta de integración de datos.
- Conocimiento básico de modelamiento dimensional para Data Warehouse y Data Lake.
- Dominio avanzado de SQL y PL/SQL en Oracle.
- Conocimiento básico en modelamiento de bases de datos bajo tercera forma normal.
- Conocimiento básico de sistemas Linux o Unix, incluyendo ejecución de shell scripts y administración de archivos y permisos.
- Experiencia deseable en proyectos del sector bancario o financiero.
- Capacidad de adaptación a las necesidades del proyecto, responsabilidad con la asistencia y cumplimiento de horarios, y disposición para trabajar en entornos dinámicos.
Acerca de Encora
Encora es el socio preferido de ingeniería digital y modernización de algunas de las principales empresas del mundo y empresas nativas digitales. Con más de 9,000 expertos en 47+ oficinas y laboratorios de innovación en todo el mundo, las prácticas tecnológicas de Encora incluyen Ingeniería y Desarrollo de Productos, Servicios en la Nube, Ingeniería de Calidad, DevSecOps, Datos y Análisis, Experiencia Digital, Ciberseguridad e Ingeniería de IA y LLM.
En Encora, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.
Other facts
About Encora
Encora is a global digital engineering company built for a new era of AI-powered businesses. Forged in Silicon Valley, we grew up serving digital natives who demanded speed, scale, and flawless experiences. Today, we bring that same DNA to enterprises worldwide, enabling speed and hyper-adaptability, moving them further along their quest to become more composable and agile.
With two decades at the convergence of Cloud, Data, and AI, we help organizations move beyond rigid, legacy models to become composable enterprises, through adaptive systems designed to sense change and reconfigure in real time.
More than 9,500 engineers, designers, and domain experts across the Americas, Europe, India, and Southeast Asia give Encora the ability to combine nearshore agility with global scale. Backed by Advent International and Warburg Pincus, we deliver innovation acceleration and modernization across industries, powered by Encora AIVA™, our orchestration platform for AI-native engineering.
We believe the future won’t be built by humans or machines alone, but by human creativity amplified by limitless machine intelligence. At Encora, that’s how we help our clients build fast and adapt faster.
What you'll do
- Design, develop, and maintain data integration and transformation processes, ensuring data quality and reliability for analytical and operational use. Build and optimize data pipelines using ETL tools and Azure services, ensuring efficiency and scalability.
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