Descripción del Rol

• El Technical Account Manager (TAM) es clave para el éxito del cliente.

• Combina experiencia técnica, diseño de soluciones y gestión de clientes para implementaciones exitosas y adopción a largo plazo de la plataforma.

• Principal punto de contacto durante la incorporación e implementación: desde la firma del contrato hasta la transición al soporte continuo.

• Requiere consultoría de negocios, diseño de flujos de trabajo, configuración técnica y liderazgo de proyectos.

Responsabilidades Clave

• Relación y Asesoría con Clientes: asesor de confianza con experiencia profunda en el producto y mejores prácticas; dirige talleres, sesiones de ideación y capacitaciones; mantiene comunicación constante y fomenta relaciones basadas en confianza y responsabilidad.

• Liderazgo de Proyectos: lidera la incorporación e implementación (contratos, planes, documentación e informes); impulsa responsabilidad entre equipos; gestiona expectativas y asegura resultados que cumplan objetivos de negocio.

• Diseño y Entrega de Soluciones: traduce requerimientos en diseños efectivos de automatización y orquestación; construye soluciones con resultados medibles; identifica oportunidades de valor adicional y comunica al liderazgo.

Requisitos

• Indispensables:

• • Más de 5 años liderando implementaciones de software o inteligencia artificial, con éxito comprobado en la entrega a clientes. • Sólidas habilidades en gestión de proyectos, análisis de negocio, diseño de flujos de trabajo, levantamiento de requerimientos y resolución de problemas. • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita; capacidad para interactuar con todos los niveles de la organización. • Experiencia en programación y/o formación técnica con capacidad para configurar soluciones. • Enfoque proactivo y orientado al cliente, con paciencia, empatía y responsabilidad. • Habilidades de gestión del tiempo y capacidad para trabajar bajo plazos ajustados; disponibilidad para viajar hasta un 15%.

• Inglés avanzado (C1)

• Deseables: conocimientos básicos de APIs, nube o scripting (Python, JavaScript); experiencia con IA, automatización de flujos y modelos de lenguaje (LLMs); experiencia en consultoría o asesoría para clientes medios o empresariales.