Objetivo General del Cargo:

El líder del equipo de datos & analítica es responsable de guiar a BTG en su evolución a ser una compañía Data Driven, debe garantizar que dentro de BTG se aprovechen los datos y se utilicen para tomar decisiones de negocio. Además, debe fomentar una cultura basada en datos, garantizando la gobernanza y seguridad de los datos, velando que todos los activos de datos de BTG se usen de manera eficiente. El líder datos de BTG Colombia debe procurar la alineación con los equipos de datos de Brasil.

Principales desafíos

• Define la estrategia de datos, analítica e IA para BTG, incluyendo la visión, los impulsores y los resultados. Lidera la creación (y garantiza la relevancia continua) de la estrategia de datos y analítica de la organización en colaboración con el CIO, los líderes de las áreas de negocio y otros stakeholders relevantes


• Implementa un modelo operativo para datos, analítica e IA que sea coherente con las capacidades y competencias necesarias para ejecutar la estrategia. El modelo operativo incluye el ecosistema y el modelo de entrega.


• Mantiene la autoridad y la responsabilidad sobre los activos de datos, la analítica utilizada para la toma de decisiones y las soluciones de IA que automatizan decisiones y mejoran el rendimiento de los equipos de BTG. 


• Supervisa los modelos, métodos y prácticas de entrega para la creación de productos de datos, análisis e IA, y garantiza la aplicación y el uso consistentes de las soluciones y servicios de datos y análisis, incluyendo la ciencia de datos.


• Desarrolla las capacidades tecnológicas de la plataforma de datos y análisis (D&A), en colaboración con el arquitecto de datos, para alinear las iniciativas de D&A con la infraestructura y las políticas de TI, e impulsar la innovación tecnológica en toda la organización.


• Establece y mantiene la confianza en los activos de datos preparados para IA mediante la instauración de mecanismos de gobernanza de datos, incluyendo el fomento de la administración responsable de los datos en todos los dominios de datos empresariales. Esto incluye a otros líderes que comparten la responsabilidad de los datos, como los responsables de seguridad, privacidad, riesgo y cumplimiento normativo.


• Comprende los requisitos regulatorios, las leyes y regulaciones de protección de datos pertinentes, como el RGPD, la Ley de habeas data, ley de protección de datos personales,  así como los estándares específicos del sector. Garantiza que las prácticas de datos de la organización cumplan con la normativa, en colaboración con el equipo de cumplimiento normativo.


• Es responsable del desarrollo de una cultura basada en datos, las competencias, los comportamientos y la alfabetización en datos e IA en toda la empresa. Lidera estos esfuerzos de transformación mediante el desarrollo del talento en datos y análisis (D&A) y la consolidación de la capacidad de D&A de la organización.


• Supervisa el uso ético y responsable de los datos y algoritmos utilizados para la inteligencia artificial, el análisis y la toma de decisiones automatizada. Establece directrices y prácticas que previenen el uso indebido de datos y protegen la privacidad individual, más allá de los requisitos normativos y de cumplimiento.

Perfil deseado

• Profesional en ingeniería de sistemas o carreras afines.


• Maestría en Analítica o a fines (opcional)

Experiencia

• De 7 a 10 años de experiencia profesional, idealmente en compañías del sector financiero y en áreas de tecnología.


• Experiencia en la integración de procesos y estrategias de información complejos y/o en el diseño de métricas y cuadros de mando estratégicos.


• Cinco o más años de experiencia progresiva en liderazgo de equipos multifuncionales, entornos multidisciplinarios y programas de datos y análisis a nivel empresarial, con capacidad para operar e influir eficazmente en toda la organización y en contextos complejos.


• Conocimiento en herramientas de gobierno y gestión de datos.


• Conocimiento de DWH / Datalake house


• Experiencia en implementaciones en cloud, preferiblemente AWS


• Deseable conocimiento básico de tecnologías y herramientas de analítica de datos (PowerBI, Qlik, Databricks, entre otras)


• Deseable conocimiento en programación de bases de datos PL/SQL o Transact SQL