About this role
SO VIEL UNTERNEHMEN GEHT NUR IN WENIGEN UNTERNEHMEN.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group ist ein unabhängiges Kompetenzcenter im M-Ressort. Im Rahmen deines Werkstudiums unterstützt du Einkauf, Entwicklung, Produktlinie und Controlling bei der Analyse und Optimierung der Herstellkosten über den gesamten Produktentstehungsprozess eines Fahrzeugs. Als Strategie- und Methodenstelle gestalten wir das Cost Engineering der Zukunft. Kolleg:innen aus verschiedenen Fachrichtungen kooperieren eng und bieten dir die Möglichkeit, aktiv Ideen einzubringen und Innovationen mitzugestalten.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt das Benchmark- und Digitalteam bei der eigenständigen Durchführung von Datenanalysen und erhältst regelmäßig Feedback von deiner Ansprechperson.
- Außerdem wirkst du mit bei abwechslungsreichen Projekten rund um Digitalisierung, Programmierung und Automatisierung und trägst direkt zur Optimierung unserer Prozesse bei.
- Darüber hinaus erhältst du praxisnahe Einblicke in moderne Technologien und Tools wie Python, Datenanalyse und Automatisierung.
- Zudem bist du Teil eines interdisziplinären Teams und kannst eigene Ideen aktiv einbringen.
- Erfahrene Kolleg:innen begleiten dich und bieten vielfältige Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.
- Darüber hinaus unterstützt du bei der Umsetzung digitaler Lösungen durch die Übernahme kleinerer Projekte oder Teilaufgaben.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eines verwandten Studiengangs.
- Erfahrung in Programmierung und Softwareentwicklung, idealerweise mit Python, Java oder vergleichbaren Sprachen.
- Interesse an Digitalisierung, Datenanalyse und Prozessoptimierung.
- Analytische Denkweise und strukturierte Herangehensweise an Aufgaben.
- Teamgeist und Kommunikationsstärke.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Möchtest du unser Team bei Digitalisierung und Datenanalysen unterstützen und innovative Lösungen mitgestalten? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: ab 23.02.2026
Dauer: 12 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.
Other facts
About BMW Group
With its four brands BMW, MINI, Rolls-Royce and BMW Motorrad, the BMW Group is the world’s leading premium manufacturer of automobiles and motorcycles and also provides premium financial services. The BMW Group production network comprises over 30 production sites worldwide; the company has a global sales network in more than 140 countries.
In 2024, the BMW Group sold over 2.45 million passenger vehicles and more than 210,000 motorcycles worldwide. The profit before tax in the financial year 2024 was € 11.0 billion on revenues amounting to € 142.4 billion. As of 31 December 2024, the BMW Group had a workforce of 159,104 employees.
The economic success of the BMW Group has always been based on long-term thinking and responsible action. Sustainability is a key element of the BMW Group’s corporate strategy and covers all products from the supply chain and production to the end of their useful life.
What you'll do
- The role involves supporting purchasing, development, product line, and controlling departments by analyzing and optimizing manufacturing costs throughout the entire vehicle creation process. The student will assist the benchmark and digital team in independently conducting data analyses and contributing to projects focused on digitalization, programming, and automation.
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