About this role
DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group gestaltet innovative Lösungen mit generativer KI für Produktionssysteme. Im Rahmen deines Praktikums wirkst du mit, um die Zukunft der Produktion aktiv mitzugestalten und deine Begeisterung für Künstliche Intelligenz einzubringen.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei realen Erprobungsprojekten mit humanoiden Robotern in der Produktion – von ersten Tests bis zum Serieneinsatz.
- Außerdem begleitest du Funktions- und Sicherheitstests und unterstützt bei der Analyse von Roboterbewegungen, Sensorik und Interaktionen mit Mitarbeitenden.
- Darüber hinaus erhältst du Einblick in modernste Automatisierungs- und KI-Technologien, die BMW für zukünftige Produktionsprozesse bewertet und weiterentwickelt.
- Zudem trägst du zur Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Robotik, Fertigung, IT und Industrial Engineering in einem hochmodernen Innovationsumfeld bei.
- Du unterstützt bei der eigenständigen Bearbeitung von Aufgabenpaketen, z. B. Dokumentation, Testvorbereitung, Auswertung von Versuchsdaten und Unterstützung bei Workshops, und erhältst regelmäßig Feedback von deiner Ansprechperson.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Softwareentwicklung, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder eines ähnlichen Studiengangs.
- Grundlagen in Python, C++, Git, vorzugsweise im Bereich des maschinellen Lernens.
- Grundkenntnisse im Umgang mit Linux und ROS.
- Kreativer Geist mit Interesse an technischen Innovationen und Nachhaltigkeit sowie strukturierte Arbeitsweise und analytisches Denken.
- Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Möchtest du unser Team dabei unterstützen, die Zukunft der Produktion mit generativer KI und innovativen Technologien zu gestalten? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: ab 23.02.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.
Other facts
About BMW Group
With its four brands BMW, MINI, Rolls-Royce and BMW Motorrad, the BMW Group is the world’s leading premium manufacturer of automobiles and motorcycles and also provides premium financial services. The BMW Group production network comprises over 30 production sites worldwide; the company has a global sales network in more than 140 countries.
In 2024, the BMW Group sold over 2.45 million passenger vehicles and more than 210,000 motorcycles worldwide. The profit before tax in the financial year 2024 was € 11.0 billion on revenues amounting to € 142.4 billion. As of 31 December 2024, the BMW Group had a workforce of 159,104 employees.
The economic success of the BMW Group has always been based on long-term thinking and responsible action. Sustainability is a key element of the BMW Group’s corporate strategy and covers all products from the supply chain and production to the end of their useful life.
What you'll do
- The intern will support real-world testing projects involving humanoid robots in production, from initial tests to series deployment. This includes accompanying function and safety tests and analyzing robot movements, sensor data, and employee interactions.
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