About this role
Fecha límite para apuntarse:
2026-02-09¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
En BBVA buscamos un/a ML Engineer apasionado/a por la Inteligencia Artificial para unirse a nuestros equipos de producto. En este rol, trabajarás de la mano con Data Scientists y Stakeholders para escalar y robustecer modelos de IA, asegurando su funcionamiento óptimo en entornos productivos. Si tienes experiencia rediseñando modelos para la nube y te motiva integrar las últimas innovaciones en IA Generativa y LLMs, queremos conocerte.
Principales Responsabilidades:
Rediseñar, optimizar y desplegar modelos de Inteligencia Artificial para mejorar su rendimiento y escalabilidad en plataformas de nube, asegurando la reducción de costos operativos.
Gestionar el ciclo de vida completo de los modelos de ML (pruebas, despliegue, estabilización) y afinar modelos de lenguaje de grandes dimensiones (LLMs) alineados a los objetivos del negocio.
Colaborar estrechamente con equipos de Data Scientists y Data Developers para integrar soluciones de IA en la plataforma del banco.
Retos del Puesto:
El principal desafío será asegurar que los modelos de ML, especialmente los LLMs, escalen eficientemente en la nube, manejando volúmenes crecientes de datos sin comprometer el rendimiento ni los costos. Además, deberás mantener una integración continua de las últimas innovaciones en Gen AI dentro de la infraestructura existente.
Requisitos
Conocimientos Obligatorios:
Sólidas bases de programación en Python, Scala o Java.
Experiencia en productivización de modelos de Machine Learning.
Conocimiento profundo de arquitectura de aplicaciones, computación distribuida y servicios de nube.
Dominio de frameworks y librerías de IA (scikit-learn, TensorFlow, etc.).
Manejo de SQL Avanzado y herramientas de integración continua (DevOps: GIT, Jenkins).
Comprensión de estadística, probabilidad, cálculo y álgebra lineal aplicadas a ciencia de datos.
Escolaridad:
Licenciatura o Ingeniería en Sistemas Computacionales o carrera afín.
Experiencia:
Mínimo 4 años de experiencia en desarrollo de software con lenguajes de programación (preferentemente Python).
Mínimo 4 años de experiencia llevando modelos de ML a producción.
Competencias Clave
Foco en la ejecución
Aprendizaje continuo
Somos un solo equipo
¿Cómo postularte? Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en “Solicitar”. No olvides adjuntar tu CV actualizado.
En caso de requerir algún ajuste razonable en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.
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About BBVA
At BBVA we are leading the transformation of banking worldwide, united in pursuing our goal of bringing the age of opportunity to everyone. Firmly focused on the future, our on-going digital transformation is already producing disruptive innovations that power our vision of banking.
Every one of our 121,486 employees, from branch staff to senior leaders, plays an essential role in giving our 71.5 million customers the cutting edge banking solutions that they deserve. Building on 166 years of history we know the importance of constant development, which is why we place so much confidence in the collaborative working environment that enables our people to grow and excel.
If you would like to learn about the culture and opportunities on offer at a company that is leading the way for 21st century banking, head to the ‘Life’ tab to find out more.
What you'll do
- The main responsibilities include redesigning, optimizing, and deploying AI models to enhance performance and scalability in cloud platforms. Additionally, the role involves managing the complete lifecycle of ML models and collaborating with Data Scientists and Developers.
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