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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Responsabilidades Principales

1. Gobierno y Calidad del Dato

• Asegurar que los procesos informacionales de su dominio generen datos precisos, trazables y completos.

• Definir reglas funcionales de calidad y controles automáticos de validación.

• Colaborar en la construcción de tableros de calidad y reportes de seguimiento.

• Garantizar la correcta documentación del ciclo de vida del dato y sus transformaciones.
   

2. Gestión de Procesos Informacionales

• Liderar el diseño funcional y supervisión de los procesos de aprovisionamiento y transformación de datos.

• Colaborar con equipos de Engineering en la implementación técnica y evolución de los procesos.

• Participar desde la ideación del proyecto, definiendo los datos input y la lógica de transformación.

• Monitorear la correcta ejecución de los procesos BAU, validando la consistencia de los resultados.
   

3. Gestión y Priorización de la Demanda

• Centralizar y clasificar las solicitudes de datos del dominio.

• Evaluar impacto, complejidad y valor de negocio de cada requerimiento.

• Aplicar criterios de priorización basados en valor estratégico, riesgo y esfuerzo técnico.

• Alinear la priorización con el Portfolio del dominio y los comités de datos.
   

4. Gestión del Cambio

• Ser punto único de contacto ante nuevas solicitudes o modificaciones en los datos.

• Analizar impactos funcionales y técnicos, tanto en su dominio como en otros relacionados.

• Asegurar la continuidad operativa y documentar la transición de proyectos al BAU.

• Impulsar sinergias entre iniciativas locales y globales para maximizar el aprovechamiento del dato.
   

5. Colaboración Transversal

• Trabajar en estrecha colaboración con los PMs, SLOs, POs, Data Owners, DQ Teams y Engineering.

• Actuar como referente técnico-funcional para temas de datos en su dominio.

• Comunicar el estado de calidad, las incidencias y los avances de manera clara y ejecutiva.

Competencias y Habilidades Clave

Requisitos Indispensables

Formación Académica:

• Licenciatura o Ingeniería en Matemáticas, Informática, Economía, Estadística, o áreas afines.

• Conocimiento sólido de modelado de datos, flujos ETL y gobierno del dato.
   

Experiencia Profesional:

• Mínimo 4 años de experiencia en funciones de gestión de datos, data governance, data quality o business intelligence.

• Experiencia en banca corporativa, riesgo, operaciones o reporting regulatorio es un plus.

• Experiencia trabajando en entornos ágiles (Agile / Kanban) y colaborativos.
   

Conocimientos Técnicos:

• SQL avanzado y comprensión de arquitecturas de datos.

• Conocimientos en Python (pandas, PySpark) o scripting para validación y análisis de datos.

• Manejo fluido de herramientas de gobierno y calidad del dato: DATUM, Collibra, Informática (Axon, DQ, EDC).

• Capacidad para documentar linajes y procesos en entornos complejos.

• Experiencia en herramientas de visualización como Quicksight, Microstrategy, Tableau o Data Studio.

• Conocimiento práctico de ecosistemas cloud (AWS, Google Cloud Platform, Azure).

• Dominio del inglés (nivel B2–C1 o superior), con capacidad para comunicarse con equipos globales y elaborar documentación técnica en inglés.

Competencias de Liderazgo Clave

• Orientación a la calidad y al detalle.

• Pensamiento sistémico y visión integral del dato.

• Capacidad de análisis, resolución de problemas y priorización.

• Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.

• Liderazgo transversal y colaboración global.
   

Requisitos Deseables

Formación Adicional

• Posgrado o certificación en Data Management, Business Analytics, Big Data o Data Governance.

• Formación complementaria en Transformación Digital, Compliance o Gestión de Proyectos.

Experiencia Valorable

• Experiencia en procesos regulatorios o auditorías (ICAAP, ILAAP, BCBS239, GDPR, ESG Data).

• Participación en la implementación de modelos de automatización de calidad de datos o DataOps.

• Experiencia en entornos multinacionales o coordinación con equipos distribuidos globalmente.

Conocimientos Técnicos Avanzados

• Familiaridad con Jira, ServiceNow, Git / Bitbucket y metodologías DevOps / DataOps.

• Conocimiento del modelo SDM (Single Data Model) y de las herramientas internas de BBVA para gobierno y calidad (Working Group de Calidad, Data Governance Portal).

• Habilidad para desarrollar dashboards ejecutivos y comunicar indicadores clave de calidad y gobernanza.

Competencias de Valor Añadido

• Capacidad para influir sin autoridad formal, fomentando la adopción del gobierno del dato.

• Iniciativa para identificar mejoras estructurales y promover sinergias entre dominios.

• Curiosidad intelectual y compromiso con la actualización continua en herramientas y normativas del dato.

En caso de requerir algún ajuste razonable en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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